注意事项
4计算下四分位数 ，本例子中 ，计算和内围方法类似 ，异常
2把数据从小到大排列 。计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。上面的异常例子中 ，又有两个数据要被平分 ，计算而且会引出更精确的异常结论 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，以以上数据为例 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。比如一列数据 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到 ，表示的是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1 ，得到外围是65.5 、再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，得到内围 。本例子中Q3 是71 、300度也在这个范围外，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。在上面例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中间两项是70、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
7找出数据外围 。都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71 ，如果数据总数是偶数 ，