他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确）。人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智大约还需要十年时间 。挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理”
创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人它们记不住用户告知的工智内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，”他预估，用还无法有效操作电脑系统 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理更不具备持续学习能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上，多模态能力有限，它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，具备问题拆解 、
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力 。